为积极响应教育数字化转型战略，深化 “人工智能 + 教育” 融合创新，提升教师数字化教学素养与教学成果培育能力，近日，计算机学院李余老师应邀赴西安参加由高教国培（北京）教育科技研究院主办的 “AI 赋能高校教师数字化教学思维培养与智能学习助手设计制作深度实训工作坊”。本次培训以理论讲解与实操实训相结合的方式，系统涵盖智能助教开发、数智化教学模式构建、教学成果奖选题培育等核心内容，为高校教师搭建了交流学习的高端平台。
本次培训为期六天，采用 “线上线下同步 + 专题讲座 + 案例解析 + 实操演练 + 成果展示” 的多元化授课形式，邀请陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室副主任何聚厚教授担任主讲专家。何教授长期深耕信息化教学模式创新、智能教学系统研发等领域，主持 30 余项智慧教育教学模式创新服务指导项目，曾获国家级、省级多项教学成果奖，兼具深厚的理论功底与丰富的实践经验。培训期间，何教授围绕教育数智化转型背景下的教学变革趋势，从大语言模型的教学应用逻辑、智能助教设计制作流程、数智化教学成果凝练申报等方面展开深入讲解，既有前沿理念的深度解读，又有实操技能的细致指导。
作为计算机学院的骨干教师，李余老师长期承担《Python 程序设计》《人工智能导论》等核心课程教学工作，在教学过程中始终关注技术与教学的深度融合，此次培训恰好契合了其教学改革与成果培育的迫切需求。培训初期，何教授通过 “思维解构 + 工具精讲” 模块，系统讲解了 DeepSeek、豆包、智谱清言等主流大语言模型的核心特性，深入剖析了人工智能在教学中的适用场景与边界，帮助参训教师厘清了 “AI 能做什么”“不能做什么” 的认知误区。李余老师结合自身教学实践，针对 Python 编程教学中知识点抽象、学生差异化需求难满足等问题，与来自全国各地的高校教师展开热烈讨论，形成了多项富有建设性的教学思路。
在实操实训环节，培训采用 “双主线项目驱动” 模式，一条主线聚焦智能助教设计制作的理论与技能学习，另一条主线要求每位参训教师基于个人授课课程，全程参与智能助教的设计、开发与优化。李余老师以《Python 程序设计》课程为载体，在何教授的指导下，逐步完成了个性化智能助教的搭建工作。该智能助教整合了知识点讲解、答疑解惑、学习测验、成果反馈等核心功能，能够嵌入微课视频、编程案例等数字化资源，为学生提供定制化学习路径，同时支持个性化测验题生成与自动批改，有效减轻了教师重复劳动，实现了 “学生个性化学、教师精准化教” 的教学目标。
针对主观性作业批改难题，培训专门设置了 “评价量规设计 + 智能批改实训” 模块。李余老师结合程序设计类课程的作业特点，构建了科学规范的评价量规体系，开发了能够基于文件进行代码批改、错误分析与评价反馈的智能助教模块。通过实操演练，该模块不仅能够准确识别学生编程作业中的语法错误、逻辑漏洞，还能提供针对性的修改建议与知识点延伸指导，极大提升了作业批改的专业性与效率。
除智能助教开发外，培训还重点围绕 “数智化教学成果选题与培育” 展开专题讲解。何教授结合国家级教学成果奖申报案例，深入解读了教学成果从实践到凝练的转化路径，详细阐述了申报书撰写的核心要点与避坑指南。他强调，数智化背景下的教学成果培育需紧扣教育数字化战略导向，突出 “人工智能 + 教育” 的创新特色，聚焦教学实践中的真问题，形成可推广、可复制的理论与模式。李余老师结合自身教学改革经验，在教学成果题目凝练、创新点提炼、佐证材料准备等方面进行了系统性学习，明确了以 “智能助教赋能程序设计类课程混合式教学模式创新与实践” 为核心的成果培育方向。
培训期间，李余老师还积极参与技术交流与经验分享活动，与来自全国各地的高校教师就智能助教的课堂应用、大语言模型 “幻觉” 问题解决方案、数智化教学资源建设等议题展开深入探讨。通过交流，他不仅学习了兄弟院校在 “人工智能 + 教育” 领域的先进经验，还建立了稳定的教学交流合作渠道，为后续教学改革与成果推广奠定了良好基础。针对 AI 教学应用中存在的准确性不足、内容与教学大纲不一致等问题，李余老师与其他参训教师共同总结了 “RAG 技术赋能知识库构建”“Prompt 优化设计”“多模型交叉验证” 等实用解决方案，进一步完善了自身的智能助教系统。
谈及此次培训的收获，李余老师表示：“本次培训既有理论高度，又有实践温度，不仅让我系统掌握了智能助教的设计制作技能，更深化了对教育数智化转型的理解。未来，我将把培训所学积极应用于课堂教学与教学改革实践中，持续优化智能助教系统，推动其在《机器学习》等课程中的全面应用，同时牵头开展数智化教学模式创新研究，力争形成具有示范引领作用的教学成果，为学院乃至学校的教育数字化转型贡献力量。”
此次李余老师参加的专项培训，是学院加强教师队伍建设、深化教学改革的重要举措。下一步，学院将以此次培训为契机，组织开展智能助教应用分享会、数智化教学成果培育工作坊等系列活动，推广培训成果，带动更多教师参与到 “人工智能 + 教育” 的创新实践中，持续提升人才培养质量与教学创新水平。
教育数字化转型浪潮之下，“人工智能 + 教育” 已成为推动教学变革、提升育人质量的核心动力。此次培训为高校教师搭建了学习交流的桥梁，助力教师紧跟技术发展步伐，提升数字化教学素养与教学创新能力。李余老师表示，将以此次培训为新起点，不断探索智能技术与教育教学的深度融合路径，以技术赋能教学创新，以成果引领质量提升，为培养更多适应数字经济时代需求的高素质人才而不懈努力。
图文：李余
