2026年4月1日下午，为拓宽师生学术视野，深入了解人工智能技术的实际应用与发展潜力，学校名师大讲坛开讲，本次讲座特邀重庆师范大学计算机学院曾攀老师带来《人工智能能做什么？——从预测发电到发现新药》专题分享，现场反响热烈。

讲座开始，曾攀老师从大众熟知的AI绘画、聊天机器人、推荐系统筹应用切入，打破大家对人工智能的单一认知，提出“AI的核心能力是从复杂数据中发现规律并实现精准预测”的核心观点，并以“明天会用多少电”和“AI能否发现药物新用途”两个看似不同的问题为线索，层层拆解人工智能在不同领域的应用逻辑。

在能源领域板块，曾攀老师围绕电力负荷预测展开讲解，指出其核心是通过历史用电数据、气温、季节、工作日，节假日等多维度特征提取，借助AI模型挖掘数据关联与周期规律，从而实现未来用电需求的精准预判。这一技术不仅能有效避免供电不足、减少能源浪费，更能提升电网运行效率，为城市能源调度与日常运行提供重要支撑，让师生直观看到AI在清洁能源领域的实用价值。

随后，讲座聚焦人工智能在生物医药领域的前沿应用，从药物治病的底层逻辑出发，以咖啡因提神、他汀类药物降血脂为例，清晰阐释了药物通过与特定靶点结合影响生物进程的作用原理，并用“山寨产品拟合关键特征”的生动类比，解释了药物分子与靶点的结合机制。在此基础上，曾攀老师重点介绍了AI助力药物重定位的核心价值与实现路径，指出药物重定位能大幅缩短研发周期、降低研发成本，而AI可通过分析分子结构相似性和药物-疾病-靶点的复杂网络关系，从海量数据中挖掘潜在关联，将新药候选空间从数百万压缩至数十个，为发现药物新用途提供高效解决方案。

讲座中，曾攀老师强调，电力负荷预测与药物重定位看似分属不同领域，但其背后的AI应用逻辑高度一致，都是“看数据、找规律、做预测”的核心能力体现。同时，他还介绍了人工智能在智慧交通、未来教育、精准医疗等更多领域的应用前景，指出只要掌握AI的核心方法，就能为各领域发展解锁无限可能，并分享了其研究团队在类生智能与多模态认知领域的研究方向。

此次名师大讲坛将人工智能的技术原理与实际应用深度结合，内容兼具专业性与通俗性，既让师生系统了解了AI从能源预测到新药研发的应用逻辑，也让大家感受到前沿科技赋能各行业的强大力量。参与师生纷纷表示，本次讲座不仅收获了人工智能的前沿知识，更打开了跨领域思考科技应用的思路，为后续的学习和研究提供了新的方向。

撰稿：侯雨琪

拍摄：计算机学院

编辑：李晴

初审：雷婷婷

复审：刘玉凤

终审：周俊

计算机学院团总支宣传调研部供稿