2025 年 7 月 1 日，智能科学教研室在勇者楼 203 召开了毕业论文整改研讨会，旨在进一步提升本科毕业论文质量，强化学生科研素养与实践能力培养。此次会议聚焦于当前毕业论文存在的问题，研讨切实可行的整改方案，为今后的论文指导工作奠定坚实基础。

会议伊始，教研室主任详细通报了毕业论文的整体情况，指出在论文选题、研究方法、数据处理、逻辑结构以及规范性等方面存在的不足。例如，部分选题缺乏创新性与现实意义，未能紧密结合智能科学领域的前沿发展与实际应用；一些论文在研究方法的选择与运用上不够恰当，导致研究结果的可信度与说服力不足；数据处理过程中存在不规范操作，影响了数据分析的准确性；论文的逻辑结构松散，段落之间缺乏连贯性，影响了观点的有效传达；同时，论文格式等规范性问题也较为突出。

针对这些问题，与会教师展开了热烈讨论，并提出了一系列具有针对性的整改建议。在选题环节，教师们建议加强对学生选题的引导与审核，鼓励学生关注智能科学领域的热点问题与实际需求，结合自身兴趣与专业知识，选择具有创新性和实践价值的题目。可以通过组织选题讲座、提供选题指南等方式，拓宽学生的选题思路。同时，建立严格的选题审核机制，确保选题的质量。

在研究方法指导方面，教师们认为应加强对学生研究方法课程的教学，使学生掌握科学、合理的研究方法，并能够根据选题特点正确选择和运用。在论文指导过程中，教师要密切关注学生研究方法的实施情况，及时给予指导与纠正。此外，鼓励学生积极参与科研项目和实践活动，通过实际操作提升运用研究方法的能力。

为了规范数据处理，教师们提议开设数据处理相关的培训课程或讲座，让学生熟悉数据收集、整理、分析的规范流程与常用工具。在论文指导中，要求学生详细记录数据处理过程，确保数据的真实性与可追溯性。对于数据处理结果，教师要进行严格审核，避免出现数据造假等学术不端行为。

针对论文逻辑结构和规范性问题，教师们提出加强对学生论文写作规范的培训，明确论文各部分的写作要求与格式规范。在论文撰写过程中，教师要引导学生合理构建论文框架，注重段落之间的逻辑衔接，使论文层次分明、条理清晰。同时，严格执行论文格式审查制度，对不符合规范的论文要求学生及时修改。

此外，会议还讨论了如何完善毕业论文质量监控体系。教师们建议加强对论文开题、中期检查、论文答辩等关键环节的管理与监督，明确各环节的具体要求与评价标准。例如，在开题阶段，要求学生详细阐述选题背景、目的、意义、研究方法和技术路线等内容，通过开题论证确保选题的可行性与合理性；中期检查时，重点检查学生的研究进展、存在问题及解决方案，及时发现并解决论文撰写过程中的问题；论文答辩环节，严格把控答辩质量，对学生的论文内容、表达能力、回答问题的准确性等方面进行综合评价。

此次毕业论文整改研讨会的召开，为智能科学教研室进一步提升毕业论文质量指明了方向。教研室将以此次会议为契机，认真落实各项整改措施，加强对毕业论文全过程的管理与指导，不断提高学生的科研能力和论文写作水平，为培养高素质的智能科学专业人才提供有力保障。

图文：李余