为深化课程内涵建设、提升人工智能专业教学质量，10月22日，智能科学教研室组织召开《人工智能》课程建设期中讨论会，课程负责人及核心人员参与研讨。

会上，课程负责人首先梳理了本学期课程教学的阶段性进展：围绕 “理论 + 实践” 双主线，已完成机器学习基础、神经网络入门等核心模块教学，同步开展了 2 项小型实践项目。随后，教师们聚焦课程现存问题展开深度研讨：针对 “教学案例与行业需求脱节”，提出引入智能制造、智慧医疗等领域的真实场景案例；针对 “实践环节深度不足”，计划新增 2 个综合性实验项目，并搭建小型课程实践平台；针对 “考核方式单一”，初步拟定 “过程性评价 + 项目答辩” 的多元考核方案。

本次讨论会明确了下一阶段课程优化的具体方向，教研室将以 “对标学科前沿、贴合专业培养目标” 为核心，细化教学内容、完善实践体系，推动《人工智能》课程向 “金课” 标准稳步迈进，为培养高素质智能科学人才筑牢教学根基。

图：李余

文：李余