为深入贯彻教育部《人工智能赋能教育行动》战略要求，积极探索 AI 技术与科研工作的深度融合路径，提升高级别课题申报质量与成功率，2026 年 1 月 30 日至 2 月 2 日，由华教国培 (北京) 教育学研究院主办、师培联盟 (北京) 教育科技研究院河北分院等单位承办的 “AI 人机协同提质增效‘双高社科课题’申报突围申请书锻造优化工作坊” 在西安成功举办。计算机学院青年教师陈位老师受邀参加此次线上线下同步开展的专题培训，与来自全国各地高校的科研管理者、一线教师共同聚焦课题申报全流程，探寻 AI 赋能科研创新的实践路径。
本次工作坊以 “智能赋能、精准破题” 为核心，紧扣国社科基金等高级别课题申报的痛点难点，通过理论讲解、实操演练、案例剖析、人机协同实训等多元化形式，系统传授 AI 工具在课题选题、论证、申请书撰写等环节的应用技巧，旨在帮助参会者构建科学规范的课题申报方法论，显著提升课题论证水平与申报竞争力。工作坊的课程设计兼具理论深度与实践价值，涵盖课题全景诊断、AI 辅助选题、人机协同论证、申请书智能化写作等四大核心模块，邀请到天津工业大学教授、博士后、博导赵鑫担任主讲专家。赵教授作为学科带头人，主持完成多项国家社科基金项目并获优秀结题，在 AI 与科研融合领域有着深厚的理论积淀和丰富的实践经验，其主讲的课程既有高屋建瓴的理论指导，又有可落地的实操方法，深受参会教师好评。
1 月 31 日上午，工作坊正式拉开帷幕，赵鑫教授以 “知彼知己：社科基金等课题的全景诊断与立项选题及课题指南的智能分析” 为主题开启首场讲座。讲座中，赵教授结合大量真实案例，深入剖析了课题申请书未中标的深层原因，总结了选题偏差、论证逻辑不清晰、学术规范缺失等常见 “雷区” 及防范技巧。针对选题环节，赵教授详细解读了课题选题的特殊性与基本原则，归纳了政策导向、学术热点、实践需求等多元选题来源，并重点演示了如何借助 AI 工具智能分析课题指南与立项数据，实现选题的精准定位与创新。陈位老师认真记录了 AI 辅助选题的关键操作步骤，通过现场实操演练，掌握了利用 AI 工具对计算机领域课题指南进行关键词提取、热点分析、趋势预判的方法，解决了长期以来在选题中 “把握不准方向、找不到创新点” 的难题。在集体诊断环节，赵教授选取了包括陈位老师提交的案例在内的 3 份申请书进行现场点评，从选题依据、研究框架、学术规范等方面提出了针对性的修改建议，让陈位老师清晰认识到自身申请书存在的不足。
当天下午，赵鑫教授围绕 “人机协作：借助 AI 大模型辅助寻找及课题论证选题” 展开专题授课。课程中，赵教授系统讲解了课题题目的构成要素与多元类型，强调了 “问题意识” 在课题设计中的核心地位，并介绍了九大选题类型的特点与适用场景，包括新情境 + 研究对象 + 研究问题型、新理论 + 研究对象 + 研究问题型、新技术 + 研究对象 + 研究问题型等，为跨学科课题选题提供了清晰指引。针对 AI 辅助选题论证，赵教授重点演示了大小模型结合论证法与 SRGCD 提问模型的应用流程，通过具体案例指导参会者如何借助人机协同方式高效开展选题寻找、深化与严谨论证。陈位老师结合计算机学科的研究特色，尝试运用 SRGCD 模型对 “AI 驱动的网络安全防护技术创新研究” 这一自拟选题进行论证，在 AI 工具的辅助下，快速梳理出选题的研究背景、核心问题、研究思路与创新点，显著提升了选题论证的逻辑性与说服力。他在课后交流中表示：“这种人机协同的论证模式，既充分发挥了 AI 工具的数据分析优势，又保留了研究者的学术思考主导权，为跨学科课题论证提供了全新思路。”
2 月 1 日上午，工作坊进入申请书智能化写作实操阶段，赵鑫教授以 “写作有法：借助 AI 大模型辅助申请书写作” 为主题，详细讲解了申请书核心模块的撰写技巧。课程涵盖选题说明撰写、研究价值分析、学术史梳理、研究框架拟定、技术路线图绘制等关键环节，赵教授重点演示了如何运用 AI 大模型辅助完成各模块内容，同时强调了学术规范的重要性，明确 AI 工具的使用是 “辅助思考与提质增效，而非替代学术创作本身”。在学术史梳理环节，赵教授指导参会者运用 AI 工具快速检索、整合计算机领域相关研究成果，精准把握研究现状与发展趋势，避免重复研究；在技术路线图绘制环节，通过 AI 工具的可视化功能，将复杂的研究流程清晰呈现。陈位老师结合自身研究方向，现场实操运用 AI 大模型辅助撰写了选题依据与研究价值部分，通过 AI 工具的多轮优化的，使内容更具逻辑性与说服力，同时也深刻认识到 “AI + 学术” 的正确打开方式 —— 以研究者的专业判断为核心，借助 AI 工具提升写作效率与质量。
当天下午的自主学习课程聚焦 “国家社科基金申报书撰写中的常见问题与修正策略”，通过线上视频教学与案例分析的形式，系统解答了 “什么样的研究者适合申报国社科”“申报前如何进行选题匹配”“申报书标题与内容如何兼顾专业性与创新性” 等关键问题。陈位老师认真学习了近三年国家社科基金计算机相关领域的立项数据，结合自身专业背景进行选题适配分析，梳理了申报书撰写中常见的逻辑混乱、重点不突出、语言不规范等问题的修正方法，并形成了个人专属的申报书优化清单。
2 月 2 日，为期四天的工作坊圆满落幕，陈位老师顺利完成全部课程学习并返程。此次培训让他在课题申报能力与 AI 科研应用水平上实现了双重提升：不仅系统掌握了国社科基金等高级别课题的申报规律与写作技巧，更熟练运用 AI 工具构建了从选题、论证到申请书撰写的全流程辅助体系，明确了 AI 在学术研究中的应用边界与伦理规范。未来，她将把所学知识灵活运用到课题申报与学术研究中，一方面借助 AI 工具优化选题思路、完善论证逻辑、提升申请书质量，力争在高级别课题申报中取得突破；另一方面，积极探索 AI 技术与计算机学科科研的深度融合路径，带动学院其他教师提升数字素养与科研创新能力，为学院科研工作的高质量发展注入新动能。
图文：陈位
计算机学院供稿
