2025 年 3 月 25 日下午 17 点至 19 点，智能科学与技术教研室就机器学习课程建设展开了一场深入且富有成效的研讨会。智能科学与技术教研室部分教师、专业负责人、课程组组长以及教研室主任共同参与了此次会议。

在数字化浪潮中，机器学习作为人工智能的核心技术，应用领域不断拓展，市场对相关专业人才的需求持续攀升。为提升教学质量，培养适应未来职业发展的学生，智能科学与技术专业着力推进机器学习课程建设。目前，该课程在教学过程中面临实践设备不足、教学资料匮乏等问题，严重制约了学生对知识的深度理解与实践能力的培养。此次研讨会正是在这样的背景下召开，旨在探索解决方案，优化课程教学。

会议伊始，专业负责人强调了机器学习课程建设对专业发展的重要意义，指出其在提升学生就业竞争力、推动学科进步方面的关键作用。随后，课程组组长详细阐述了当前课程的现状及存在的问题，引发了参会教师的热烈讨论。

在教学方法研讨环节，教师们积极分享各自的经验与见解。有的教师提出引入项目式教学法，通过实际项目让学生在实践中掌握机器学习算法；还有教师建议利用线上学习平台，丰富教学资源，拓宽学生的学习渠道。大家一致认为，应将理论教学与实践操作紧密结合，激发学生的学习兴趣，提高学习效果。

教研室主任对本次研讨会进行总结，肯定了教师们的积极参与和提出的建设性意见，并表示会全力支持机器学习课程建设工作。他强调，课程建设是一个长期的过程，需要全体教师共同努力，不断优化教学方案，提升教学质量。

此次研讨会为智能科学与技术专业机器学习课程建设明确了方向。通过优化教学方法、补充教学资源，有望提升教师教学水平，完善课程实践教学体系，推动课程建设与专业发展，为学生创造更好的学习条件，培养出更多适应时代需求的机器学习专业人才。

图文：李余