随着人工智能、大数据等技术的快速发展，生成式 AI 滥用、算法偏见、数据隐私泄露、模型可解释性不足等学术伦理问题日益凸显，对智能科学领域的科研诚信与学术规范提出了新的挑战。为引导师生关注学科前沿伦理问题，厘清科研活动中的合规边界，2026 年 6 月 10 日，智能科学教研室举办 “智能科学领域学术伦理与 AI 技术合规” 专题研讨会。本次研讨会由教研室主任牵头，教研室全体教师共 20 余人参会。

会上，教师们围绕智能科学领域的前沿议题展开了深入探讨。首先，针对生成式 AI 工具在科研中的应用规范，教师们重点讨论了 ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion 等工具在论文写作、代码生成、实验设计、数据处理等环节的使用边界，明确了 AI 生成内容的标注规范、版权归属及责任认定，强调不得将 AI 生成内容冒充个人原创成果提交，也不得利用 AI 工具伪造实验数据或篡改研究结果。随后，大家围绕算法研究中的公平性、透明度与可解释性问题，探讨了如何在模型设计与验证过程中规避算法偏见，如何确保研究成果的可复现性，以及如何处理算法研究中的伦理审查要求。此外，教师们还就数据集使用的版权与隐私保护、开源代码复用的合规性、人机交互研究中的受试者权益保护等问题进行了交流，梳理了科研数据采集、存储、使用、共享全流程的合规要点。

部分教师还分享了所在科研团队在 AI 伦理审查、科研数据合规管理方面的实践经验，包括建立团队内部的数据审核机制、制定 AI 工具使用规范、开展伦理审查前置评估等，为教研室后续科研工作提供了可借鉴的实践范式。

本次研讨会紧扣智能科学领域的发展前沿，将学术道德建设与专业发展紧密结合，帮助师生进一步厘清了 AI 时代科研活动的伦理边界与合规要求。下一步，智能科学教研室将持续推动学术伦理教育融入科研全过程，建立学科特色的学术规范指引，引导师生在技术创新中坚守诚信底线，推动智能科学领域的健康、合规发展，以实际行动践行师德师风要求。

文/图：王中银