为推动人工智能技术与教育教学深度融合，助力教师掌握大模型实用技巧、提升数字化教学能力，5月20日下午14:00-16:00，明礼专家受邀莅临重庆移通学院綦江校区，在智者楼304为计算机学院全体教师开展大模型实用技术技巧专题讲座。本次讲座聚焦大模型原理、提示词工程、AI赋能实践及智能体应用四大核心内容，兼具理论深度与实践指导性，为在场教师带来一场干货满满的AI技术盛宴。

重庆移通学院作为经教育部批准的全日制民办普通本科高校，始终聚焦新工科建设，围绕信息产业构建人工智能、大数据等优势学科集群，持续推动教育数字化转型。计算机学院作为学校重点二级学院，深耕计算机领域人才培养，本次讲座正是学院紧跟AI技术发展浪潮、强化师资队伍建设、赋能教学科研创新的重要举措，旨在帮助教师打通大模型技术应用壁垒，将前沿技术融入课程教学与科研实践。

讲座伊始，明礼专家从大模型核心原理切入，深入浅出讲解Token与概率生成、Embedding与上下文窗口、Transformer自注意力机制等基础理论，破除教师对大模型的技术认知壁垒。他指出，大模型并非逐字理解语言，而是通过词元序列预测、向量语义计算、选择性信息关注实现语言交互，同时强调幻觉、时效、可控性等技术局限，为后续实践应用奠定认知基础。针对大模型微调，专家对比从零预训练与本地化适配的差异，结合学校教学场景，详细讲解提示词微调与语料微调（SFT、LoRA、QLoRA）两种低成本适配方法，重点说明本地部署微调在数据安全、领域适配、成本可控等方面的优势，贴合高校教学实际需求。

随后，讲座聚焦核心实用技术——提示词工程，展开重点讲解。明礼专家强调，提示词工程的本质是将模糊需求转化为模型可执行的结构化指令，其核心在于目标、输入、约束、输出四大要素的精准把控。结合教学系统开发、课程答疑、作业批改等教学场景，专家通过正反案例对比，演示角色设定、步骤约束、格式规范等提示词设计技巧，详细拆解技术方案撰写、任务拆分、代码实现、自检审查、部署方案五大场景的提示词模板，让教师清晰掌握“强提示、可落地”的设计逻辑，学会用结构化提示词提升大模型输出质量，解决教学中答疑效率低、批改工作量大等痛点。

在AI赋能技术实践环节，专家结合高校信息化建设常见困境，分享AI在软件工程管理、开发、测试、运维全流程的应用技巧。针对迭代团队不稳定、缺人运维、遗留系统难维护等问题，讲解如何借助AI完成资产结构化、现状差距对焦、接续式任务拆解、代码链路梳理、回归测试与运维排障，通过真实案例展示AI如何将零散文档、聊天记录转化为可检索、可执行的工作资产，大幅提升教学系统开发与维护效率。

讲座最后，明礼专家聚焦AI+智能体实践技巧，讲解智能体在需求、设计、编码、测试、运维全生命周期的角色与工作机制，从目标驱动、分解执行、结果回注、人工校验四个环节，演示智能体如何串联跨阶段信息、持续推进教学任务落地。结合智能机顶盒设置应用开发实战案例，完整展示智能体从原型设计、方案编写、代码生成到测试审计、交付收尾的全流程应用，强调智能体使用中权限、数据、决策、责任四大边界，提醒教师坚持“AI出草案、人做闸门”的原则，确保技术应用安全合规。

整场讲座内容详实、逻辑清晰、案例鲜活，既有前沿理论解读，又有可直接复用的实践技巧，针对性解决教师在大模型应用中“不会用、用不好、不敢用”的核心难题。在场教师全程专注聆听、认真记录要点，结合自身教学科研中的实际问题，与明礼专家展开深入交流探讨，现场学术氛围浓厚。

此次专题讲座的成功举办，为计算机学院教师搭建了学习前沿AI技术、交流实践经验的优质平台，有效提升了教师对大模型技术的认知水平与应用能力，为推动学校人工智能技术与教育教学深度融合、培养适应数字时代需求的高素质应用型人才注入新动能。未来，计算机学院将持续聚焦技术前沿，常态化开展此类专题讲座与培训活动，引导教师积极拥抱AI技术变革，将大模型、智能体等技术融入课程教学、科研创新与人才培养全过程，助力学校新工科建设与教育数字化转型迈向新高度。