2025年4月14日中午，计算机学院《云端机器人》课程组联合实训中心，组织召开《云端机器人》课程建设专题研讨会。计算机学院卢星儒、陈雪媛、徐政、李修元，实训中心向春红，通工学院周绪林等教师代表参会。会议围绕课程阶段性总结、教学大纲修订及实践教学优化展开深入讨论，旨在推动课程内容与行业前沿接轨，提升学生实践创新能力。

总结教学经验：夯实基础，注重兴趣培养

会议首先对前六周3次课程的教学情况进行总结。卢星儒老师指出，第一章以“机器人技术概论”为切入点，通过案例展示激发学生对云端机器人应用场景的兴趣；第二章结合Python编程基础与机器人控制逻辑，学生初步掌握代码与硬件交互的能力。参会教师一致认为，当前教学内容有效衔接了理论与实践，但在课堂互动形式和学生代码调试能力培养方面仍需优化。

修订教学大纲：聚焦ROS系统，强化技术前沿性

针对教学大纲修订，与会教师展开热烈讨论。结合行业需求与学生反馈，会议达成共识：增加机器人操作系统（ROS）的核心模块教学，包括分布式架构、通信机制与仿真工具应用；适当缩减人形机器人运动学建模等理论性较强的内容，转而通过案例拆解提升学生对复杂系统的理解能力。通工学院周绪林建议融入跨学科视角，结合通信工程知识优化机器人通信协议设计环节。

优化实验设计：以项目驱动提升综合能力

实训中心向春红老师就后期实验课改革提出方案：依托小智AI机器人、机器狗套件等桌面级设备，将原分散实验整合为“云端机器人课程设计”项目，采用周末集中授课模式。学生需分组完成机器人搭建、代码开发与功能调试，最终实现自主避障、路径规划等综合任务。徐政补充强调，实验内容需与理论课知识点强关联，并引入企业级开发流程规范，助力学生工程能力培养。

总结与展望：协同共建一流课程

卢星儒老师在总结中表示，本次会议明确了课程优化方向，后续将加快修订教学大纲、完善实验方案，并联动实训中心与通工学院资源，构建跨学科教学团队。陈雪媛老师提出，计划邀请机器人领域企业工程师参与课程设计，进一步强化产教融合特色。

《云端机器人》课程作为计算机学院新工科建设的重要探索，未来将持续迭代教学内容，深化“理论-仿真-实践”一体化教学模式，为培养智能机器人领域的高素质人才提供支撑。

摄影：陈雪媛

供稿：陈雪媛