2026年4月1日14:00-16:00，重庆师范大学计算机与信息科学学院曾攀博士在智者楼 304，为计算机学院教师开展数据分析教学实践专题分享，以《数据分析与可视化》课程为例，直击教学痛点，分享可落地的教学改革方法，为学院课程设计优化、教学质量提升提供实用参考。

分享中，曾攀博士点出当前数据分析教学存在内容碎片化、学生迁移应用能力弱、重工具轻问题牵引等核心困境，指出学生核心短板是缺乏真实情境的问题解决能力。他以电力负荷预测为主线案例，阐释其数据连续、多因素影响、易理解、自然走向预测的特质，能完美串联数据清洗、统计分析、建模预测等核心知识点，适配数据分析教学全流程。

本次分享的核心以“主线 + 强化” 双案例教学法 融合：电力负荷预测作为主线案例实现知识贯通，搭建学生数据分析系统认知框架；加州房价可视化作为强化案例，针对多维可视化难点做 “局部加厚”，提升学生复杂数据处理能力，二者形成 “主线保底线、强化拉高线” 的互补格局。

曾攀博士还分享了三大教学经验：坚持真实问题驱动，选用科研、行业真实带 “噪音” 数据集；设计阶梯式难度进阶，让学生在成就感中完成能力跨越；强化案例功能分工，实现从 “点状知识” 到 “线性能力” 的教学转变，同时强调科研与教学双向赋能，将科研真实问题转化为教学案例。

此外，他给出三步可复用落地路径：提炼科研 / 行业真实业务逻辑作为课程主线并准备真实数据集；针对课程难点寻找高复杂度案例专项强化；设计层层加码的教学环节，引导学生从 “怎么做” 转向 “为什么这么做”。

本次分享紧贴计算机专业教学实际，既有痛点剖析，又有具体案例和落地方法，为教师优化课堂教学提供清晰思路。在场教师表示，将借鉴真实问题驱动的教学思路，推动教学从 “教知识” 向 “练能力” 转变，助力计算机专业实战型人才培养。

文：邓祥凯
图：邱来香
计算机学院供稿